Desvio-padrão experimental

Desvio-padrão experimental s mede a dispersão de leituras repetidas, com n − 1 no denominador. Veja fórmula, conta passo a passo e o erro no Excel.

Desvio-padrão experimental, s, é a medida da dispersão de uma série de n leituras repetidas do mesmo mensurando, calculada com n − 1 no denominador. É a estimativa prática da dispersão causada pelo erro aleatório e a base da avaliação de incerteza do Tipo A. O GUM (JCGM 100:2008) usa o termo para diferenciar o valor calculado a partir de uma amostra do desvio-padrão “verdadeiro” da população, que não se conhece.

Fórmulas

s = √[ Σ (xj − x̄)² / (n − 1) ]

s(x̄) = s / √n (desvio-padrão experimental da média)

O primeiro descreve quanto uma leitura individual se espalha. O segundo, quanto a média de n leituras se espalharia se a série fosse repetida.

Exemplo passo a passo: câmara fria

Seis leituras de um termômetro digital numa câmara de congelados, com a câmara estabilizada:

Leitura (°C) Desvio da média (°C) Desvio² (°C²)
−18,2 +0,1 0,01
−18,5 −0,2 0,04
−18,3 0,0 0,00
−18,4 −0,1 0,01
−18,1 +0,2 0,04
−18,3 0,0 0,00
Média: −18,3 Soma: 0,0 Soma: 0,10
  1. Variância: 0,10 / (6 − 1) = 0,020 °C².
  2. Desvio-padrão experimental: s = √0,020 ≈ 0,14 °C.
  3. Desvio-padrão da média: 0,14 / √6 ≈ 0,058 °C.
  4. Graus de liberdade: 5.

Uma conferência rápida: a soma dos desvios em relação à média dá sempre zero. Se não der, há erro de digitação na planilha.

Erros comuns

  • Usar a função errada. No exemplo, DESVPAD.P daria 0,13 °C em vez de 0,14 °C. Com três leituras a diferença passa de 20 %.
  • Confundir s com s/√n. Declarar a dispersão da média quando o processo usa uma leitura só subestima a incerteza real do uso.
  • Calcular s com leituras que não são repetições. Leituras de pontos diferentes da faixa, ou tiradas antes da estabilização, misturam tendência e deriva com dispersão.
  • Confiar em s com 2 ou 3 leituras. A estimativa é instável; poucos graus de liberdade aumentam o fator de abrangência.

O desvio-padrão experimental sob as mesmas condições é como se quantifica a repetibilidade. Sob condições que mudam (outro operador, outro dia), ele quantifica a reprodutibilidade.

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